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案例-解决最大割问题

最大割问题 (Max-Cut)#

最大割问题是图论中的经典优化问题,目标是将图中的节点分成两个集合,使得横跨两个集合的边数最多。

1. 问题描述#

给定一个图 ,我们需要将所有节点 分成两个互不相交的集合 和 。如果一条边的两个端点分别属于不同的集合,则称这条边被“割”开了。我们的目标是最大化被割开的边的总数。

2. 建模步骤#

定义变量:为每个节点 分配一个自旋变量 。
若节点属于 ,则 。
若节点属于 ,则 。
构建能量函数:
当边 的两个端点在不同集合时,(贡献割边)。
当两个端点在同一集合时,。
目标是最小化 。最小化这个能量函数等价于让尽可能多的项变为 -1,即最大化割边的数量。
提取系数:
如果节点 和 之间有边,则设置耦合系数 。
如果没有边,则 。
外部磁场系数 。

3. 云平台输入#

将上述 组成的矩阵和全为 0 的 向量上传至伊辛云平台,选择 Spin 模型求解即可。
修改于 2025-12-22 06:40:29
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